ScanLingo: Learn by ReadingScanLingo: Learn by Reading · 읽기 학습 가이드
사진 속 사물 후보를 단어 카드로 정리하는 방법
업데이트 2026-08-29
일반 사물 후보를 학습 힌트로 보고 확인과 편집을 거친 뒤 기기에 저장합니다.
촬영하고 원문과 대조하기
사진으로 단어 배우기는 앱에 포함된 OpenMMLab RTMDet-s FP16 Core ML 모델을 기기에서 사용하여 선택하거나 촬영한 이미지에서 일반 사물 후보를 생성합니다. 사용자는 확인, 편집하고 단어를 저장할 수 있습니다. 모델은 실행 중 다운로드되지 않으며 현재 버전은 원본 이미지를 운영자 서버로 보내지 않습니다. 포함된 모델 파일은 약 20.2MB입니다.
카메라 및 사진 접근 권한은 관련 기능을 선택했을 때만 요청되며, iOS 설정에서 언제든지 변경할 수 있습니다.
언어 도구로 의미 확인하기
기계 인식, 번역, 음성 출력은 불완전하거나 부정확할 수 있으며, 전문적이거나 고위험 상황에서 사람의 검토를 대체해서는 안 됩니다.
조명, 선명도, 레이아웃, 언어에 따라 OCR 정확도가 달라집니다. 결과에 의존하기 전에 원본과 대조하여 확인하세요.
출처로 돌아갈 수 있는 기록 남기기
문장을 카드로 저장하고, 자료를 책장에 정리하며, 학습 프로필과 리포트를 통해 기기 내 진행 상황을 복습하세요.
문장 카드, 책장, 학습 프로필, 리포트는 기본적으로 기기에 저장됩니다. 현재 릴리스는 개발자 계정 클라우드 동기화를 제공하지 않습니다.
정확도와 기기 내 저장 범위 이해하기
이미지, OCR 텍스트, 번역 및 학습 콘텐츠는 기본적으로 기기에서 처리되고 저장됩니다. 음성 입력 인식 결과는 기본적으로 기기에 저장되며, 운영자는 마이크 오디오를 저장하지 않습니다.
현재 릴리스에는 광고도 분석 기능도 없습니다. 또한 광고 추적, 앱 간 추적, IDFA 사용, 히트맵 또는 세션 리플레이도 포함되지 않습니다.