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ScanLingo: Learn by Reading · Lernleitfäden zum Lesen

Objektkandidaten aus Fotos als Wortkarten ordnen

Aktualisiert 2026-08-29

Nutzen Sie allgemeine Objektkandidaten als Hinweis und prüfen sowie bearbeiten Sie sie vor dem lokalen Speichern.

  1. Aufnehmen und das Original prüfen

    Der Bildwortschatz verwendet das enthaltene OpenMMLab-RTMDet-s-FP16-Core-ML-Modell auf dem Gerät, um aus einem gewählten oder aufgenommenen Bild allgemeine Objektkandidaten zu erzeugen. Sie können sie prüfen, bearbeiten und Wörter speichern. Das Modell wird nicht zur Laufzeit geladen, und die aktuelle Version sendet Quellbilder nicht an Betreiber-Server. Die enthaltene Modelldatei ist etwa 20,2 MB groß.

    Der Zugriff auf die Kamera und die Fotos wird nur dann angefordert, wenn Sie die entsprechende Funktion auswählen, und Sie können die Zugriffsrechte jederzeit in den iOS-Einstellungen ändern.

  2. Bedeutung mit Sprachwerkzeugen klären

    Die maschinelle Erkennung, Übersetzung und Sprachausgabe kann unvollständig oder ungenau sein und darf in beruflichen oder risikoreichen Kontexten nicht die Überprüfung durch einen Menschen ersetzen.

    Beleuchtung, Lesbarkeit, Layout und Sprache beeinflussen die Genauigkeit von OCR. Vergleichen Sie das Ergebnis mit dem Original, bevor Sie sich darauf verlassen.

  3. Einen Weg zurück zur Quelle bewahren

    Speichern Sie Sätze als Karten, ordnen Sie Lernmaterialien in Regalen und verfolgen Sie den Lernfortschritt auf dem Gerät anhand von Lernprofilen und Berichten.

    Satzkarten, Bücherregale, Lernprofile und Berichte werden standardmäßig auf Ihrem Gerät gespeichert. Die aktuelle Version bietet keine Cloud-Synchronisierung für Entwicklerkonten.

  4. Grenzen von Genauigkeit und lokalem Speicher verstehen

    Bilder, OCR-Texte, Übersetzungen und Lerninhalte werden standardmäßig auf dem Gerät verarbeitet und gespeichert. Ergebnisse der Spracheingabe werden standardmäßig auf dem Gerät gespeichert; der Betreiber bewahrt keine Mikrofonaufnahmen auf.

    Die aktuelle Version enthält weder Werbung noch Analysen. Sie umfasst außerdem kein Werbe-Tracking, kein app-übergreifendes Tracking, keine Nutzung von IDFA, keine Heatmaps und keine Sitzungswiedergabe.

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Fotoübersetzung und kontextbezogenes Wiederholen: häufige Fragen

Diese Antworten beschreiben den aktuellen ScanLingo-Ablauf für persönliches Lesen und Sprachenlernen.

Für welche Lesematerialien eignet sich Fotoübersetzung?
Verwenden Sie die Kamera oder wählen Sie ein Bild aus der Systemfotomediathek aus. Sie können das OCR-Ergebnis vor dem Übersetzen oder Organisieren prüfen.
Kann ich Text nach der Bild-OCR korrigieren?
Beleuchtung, Lesbarkeit, Layout und Sprache beeinflussen die Genauigkeit von OCR. Vergleichen Sie das Ergebnis mit dem Original, bevor Sie sich darauf verlassen.
Warum Satzkarten mit Buch und Seite verbinden?
Speichern Sie Sätze als Karten, ordnen Sie Lernmaterialien in Regalen und verfolgen Sie den Lernfortschritt auf dem Gerät anhand von Lernprofilen und Berichten.