拍图识别物体后，怎样整理成词汇卡

先选择适合学习的图片

可以拍摄实物，也可以从相册选择自己有权使用的图片。尽量让目标清晰、光线均匀，并避免把与学习无关的人脸、证件、私密文件或敏感场景带入图片。

看图学词的输入图片只用于本次设备端识别。图片不会自动变成学习资料；只有你确认保存的词汇内容才会进入本地学习记录。

把候选当作提示，不是答案

模型会根据图片给出有限的通用物体候选。遮挡、角度、光线、背景和物体相似度都会影响结果，因此先看清候选，再回到实物或原图核对。

1. 检查候选是否真的对应图片中的目标，而不是背景或相似物体。
2. 对学习语言和释义语言分别核对词形、单复数、大小写和常用含义。
3. 删除不相关候选，只保留当前阅读或生活场景中值得复习的词。
4. 确认并保存前，手动改正你认为不准确的词汇或释义。

保存少量、可复习的词

一次保存少量词汇更容易形成稳定的复习节奏。把词汇放进自己的学习记录后，仍应以你看到的实物、原图和语境为核对依据。

如果同一张图片出现多个候选，不必全部保存。优先保留与你当前学习目标有关、容易混淆或之后还会再次遇到的词。

了解功能边界

看图学词不是人物识别、品牌识别、型号检索、条码读取或安全检测工具。候选、置信度和翻译都可能遗漏或错误，不能用于身份、医疗、执法、交通、安全或其他高风险决定。

当前版本使用随 App 提供的约 20.2MB OpenMMLab RTMDet-s FP16 Core ML 模型，模型在设备端运行，不需要首次下载。模型加载或识别可能受设备资源和图片质量影响；这不会影响拍照识字、书籍绑定和其他学习功能。